請 AI CEO 組織 AgentBML 團隊
每個 Agent 都在工作，但沒有共同目標，它們就是在各自的平行宇宙裡工作——AI CEO 要靠你用 Boss Engineering 給的藍圖，才能協調出同一個方向。
四隻手，沒有一個負責人，做出來的東西是四個方向。
想像這個場景：你要測試一個新的 Blog 方向。Builder 寫了草稿，Measurer 設定了追蹤，Reporter 準備分析——但沒有人確認這三件事在追同一個目標。
Builder 的草稿對應你說的方向，但 Measurer 追蹤的指標是上週剩下的設定。Reporter 分析的是 Measurer 給的數字，但那個數字量的不是你這週真正想知道的事。
每個 Agent 都在工作。但它們在工作的平行宇宙裡。
AI CEO 解決「誰在主導」的問題。但 AI CEO 帶隊需要一份藍圖——你用 Boss Engineering 定義每個角色的職責和標準，AI CEO 根據你的設計協調執行。
老闆設計系統。AI CEO 執行系統。
AgentBML 團隊的四個核心角色
建造 Agent（Builder）——負責 Build 環節。把你的想法變成可以上線的東西：落地頁文案、Blog 草稿、電子報、程式碼初版、自動化腳本。你告訴 AI CEO 這週測什麼方向，Builder 把它做出來。
測量 Agent（Measurer）——負責 Measure 環節。持續收集數據、整理成你看得懂的格式：流量、轉換率、訂閱變化、收入、用戶回饋。你不需要自己抓數據，Measurer 自動整理好放在你指定的地方。
回報 Agent（Reporter）——把原始數據轉化成洞察。這週表現最好的是什麼？有什麼異常？和上週比有什麼變化？下一步建議測什麼？你看的不是數據，是分析後的結論和建議。
執行 Agent（Executor）——負責你決定之後的後續。你說「這個方向繼續推，那個暫停」，Executor 更新流程、調整排程、通知相關系統。你做決定，它把決定轉化成系統的實際調整。
當 Boss Engineering 設計好，AI CEO 居中協調，你看到的是一份整合過的報告——不是四個 Agent 各自遞過來的四堆輸出。
MCP：讓你的團隊能伸手到外部世界
Agent 本身是語言模型——能思考、能寫、能分析，但天生不能查今天的流量、不能發布內容到網站、不能讀你的試算表。
MCP（Model Context Protocol）是標準介面，讓 Agent 呼叫外部工具。連接一個 MCP 工具，Agent 就多了一隻手。
常用的連接：搜尋工具（即時查網路）、瀏覽器工具（打開網頁、提取內容）、檔案系統（讀寫文件）、資料庫（查詢業務數據）、API 呼叫（任何有 API 的服務）。
Claude Code 預設支援 MCP。你設定好要連接的工具，AI CEO 在需要時就能呼叫。
Plugin 和 Skill：團隊的專業技能
MCP 讓 Agent 能「用工具」。Plugin 和 Skill 讓 Agent「會特定的事」。
Plugin 是第三方開發的功能擴展——Notion、Slack、Google Workspace 都有對應的 Plugin。
Skill 是你自己定義的工作流程——也就是 Boss Engineering 的具體實現。你在 CH07-3 學到的四個組成，寫成文件之後就是一個 Skill。AI CEO 在需要時直接呼叫，不需要你每次重新說明。
比如你有一個「每週發布 Blog」的 SOP：根據上週熱門主題定標題 → 生成 1000 字草稿，語氣直接，結尾有行動步驟 → 套入 SEO 格式 → 輸出到 CMS 草稿區標記「等待確認」。
這份 SOP 就是這個 Skill 的內容。AI CEO 每週呼叫它，Builder 照著跑，你只做最後確認。
Skill = 老闆的 Boss Engineering SOP，被 AI CEO 可呼叫化。
設計團隊的三步流程
第一步：你用 Boss Engineering 草擬每個角色的定義。 寫下團隊需要哪些角色、職責、標準、邊界。初稿就能開始。
第二步：把草稿交給 AI CEO 檢查補強。 打開 Claude Code：
「這是我為 AgentBML 團隊設計的 Boss Engineering 草稿。請幫我檢查：（1）每個角色的職責有沒有不清楚的地方；（2）有沒有我遺漏的邊界情況；（3）角色之間的協作流程是否合理。」
AI CEO 幫你找出缺口，你調整，形成最終版。
第三步：AI CEO 根據確認的設計組隊執行。 它有了帶隊的依據——哪個 Agent 負責什麼、用什麼模型、遵守什麼標準、什麼情況回報你。你只看結果和做決策。
今天的第一步
在 Claude Code 裡輸入：
「我需要你幫我設計一個簡單的 AgentBML 系統。我的業務是 [你的業務描述]。請給我：（1）需要的 Agent 角色清單；（2）每個 Agent 的具體職責；（3）它們之間怎麼協作；（4）你建議先部署哪一個作為起點。」
這份規劃不是答案，是你的起草版本。你來調整和確認。
確認之後，你的 AI CEO 就有了組隊的藍圖。