找出你的 AI CEO · AI LEAN STARTUP

沒有中央協調者，你同時跑三個 Agent 反而變成花時間協調它們的人——你的 OPC 需要一個執行長，把你的方向翻譯成可執行任務。

你有沒有試過同時跑三個 Agent？

一個在寫文章，一個在分析數據，一個在生成圖片——然後你發現你花了一個小時在協調它們：解釋彼此的輸出、確認格式對不對、下一步是什麼。

你比你一個人做還要忙。

這不是 Agent 的問題。這是沒有中央協調者的必然結果——每個 Agent 都很能幹，但它們不知道誰主導、誰配合、出了問題誰負責。它們不能自己決定這些事，只能等你進來協調。

你就成了那個中央協調者。本來想讓 Agent 幫你省時間，結果你的工作變成管理 Agent。

你的 OPC 需要一個執行長。

不是你。你是董事長，你管方向。執行長負責把你的方向翻譯成可執行的任務，調動對應的 Agent，確保整個系統在跑。

這個執行長，現在有兩個主要候選人：Claude Code 和 Codex。

在多 Agent 系統裡，這個角色叫「Orchestrator」——協調者。

其他 Agent 是你的員工，各自負責不同的工作。AI CEO 是你的執行長：接收你的 Boss Engineering 指令，決定哪個任務交給哪個 Agent，追蹤進度，整合結果，回報給你。

你用 Boss Engineering 寫出的 SOP、角色定義、執行標準——這些就是 AI CEO 的工作依據。你的 Boss Engineering 寫得越精準，AI CEO 帶出來的團隊執行越準確。

Claude Code 讓你在終端機裡直接和 Claude 對話，而且它能直接讀寫你電腦上的檔案、執行指令、呼叫工具。

適合你，如果：你的工作有大量內容、檔案處理、自動化工作流；你想讓 Agent 直接操作流程，不只是生成文字；你的業務需要 Agent 讀本機資料、更新檔案、執行排程任務。

核心優勢：Claude 模型的推理能力和上下文理解；和本機環境深度整合；支援 MCP 呼叫外部工具；有 Skill 系統讓你定義客製化工作流程。

Codex 是 OpenAI 的 Coding Agent，在隔離環境裡真的執行程式碼、測試、修 bug、提交變更。

適合你，如果：你的產品核心是程式碼，需要 Agent 持續開發維護；你的工作流程以 GitHub 為中心。

核心優勢：沙箱執行安全可控；和 GitHub 整合緊密；可平行處理多個任務。

先選一個作為主要 AI CEO，讓它成為系統的核心。

業務以內容、行銷、自動化工作流為主——選 Claude Code。核心是軟體產品開發、以 GitHub 為中心——選 Codex。

對大多數 OPC 創業者，尤其是非工程師背景，Claude Code 是更全面的起點。它不只寫程式，還能處理內容、分析數據、管理檔案、呼叫服務。它更像一個全能的執行長，而不是只懂程式碼的技術主管。

你不再需要告訴每一個 Agent 要做什麼。你只告訴 AI CEO 這週的目標，它去分解任務、調動資源、追蹤進度、整合結果。

週二，你說：「這週我要驗證兩個定價方案，A 方案 990，B 方案 1,490，請設計一個最小可行的 A/B 測試，告訴我需要哪些 Agent 各負責什麼。」

Claude Code 給你一份完整的執行計畫。你確認，它帶著團隊去跑。你週五看結果，做下一個決定。

你的注意力，從「協調 Agent」轉移到「決定方向」。

不管選哪個，你都需要懂一件事：CLI（命令列介面）——你用文字指令和電腦直接溝通的地方。

這是 Boss Engineering 真正發生的地方。你在 CLAUDE.md 裡寫好的角色定義、工作範圍、執行標準，透過 CLI 環境傳給 AI CEO，它帶著這份 SOP 去協調整個團隊。

聽起來很技術，但 Claude Code 的設計讓非工程師也能用——你用中文說你要做什麼，它幫你轉成行動。你需要懂的只有幾個基本操作：開終端機、切到工作目錄、輸入 claude 啟動。

今天就安裝 Claude Code。打開終端機：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

裝完，在你的工作資料夾裡輸入 claude，它會啟動，問你要做什麼。

用中文說一個你現在想讓它做的任務，看它怎麼應對。

這是你第一次和你的 AI CEO 直接對話。不需要完美。需要的是開始建立這個習慣：遇到工作，先問 Claude Code 能不能處理，而不是自己先動手。